Практический курс, где педагоги не только изучают философию нейроразнообразия, но и с помощью искусственного интеллекта создают готовые адаптированные материалы для уроков по своим предметам.
Kурс не отрицает важность знаний о работе мозга. Однако, он представляет собой логическое развитие подходов нейропедагогики в сторону практической инклюзии. Это переход от идеи «исправить ребенка под систему» к идее «адаптировать систему под ребенка». Курс не предлагает просто коррекционные техники, но дает новый педагогический инструментарий для массовой школы, построенный на современной философии нейроразнообразия.
Курс носит максимально прикладной характер и оставляет учителя с реальным продуктом, повышающим его эффективность.
💡 Организация практики с ИИ
-
НЕ программирование, а корректный запрос (промт) Основной навык — грамотно ставить задачу ИИ. Этому будет посвящен отдельный инструктаж.
-
"Меню" проверенных инструментов. Например, ChatGPT (для текста), Gamma или Canva (для визуалов и структуры), Otter.ai (для транскрибации), Quizlet (для карточек). Дать сравнительную таблицу.
-
Работа в формате цифрового проектирования. Онлайн-сессии — это воркшопы, где тьютор в реальном времени показывает, как создать материал, а участники повторяют и адаптируют под свой предмет.
-
Создание "Банка адаптированных материалов". Итогом станет общая онлайн-папка (Google Диск/Notion), куда участники загружают созданные материалы с тегами (предмет, класс, нейропрофиль). Это становится ценным ресурсом для всех выпускников.
🎯 Итоговый проект с применением ИИ
Вместо традиционного эссе финальным проектом будет:
"Адаптированный учебный модуль".
Участник выбирает одну тему из своего предмета (например, "Фотосинтез", "Вторая мировая война", "Квадратные уравнения") и с помощью изученных ИИ-инструментов создает полный пакет материалов для "перевернутого класса":
Адаптированное видео- или текстовое объяснение для домашнего просмотра.
Набор разноформатных заданий для работы в классе.
Инструменты формирующего оценивания (чек-лист, короткий тест).
Инструкцию для учеников по работе с этим модулем.
- Trainer/in: Natalia Romanova
